看過《水滸傳》的朋友都知道，梁山的一百單八將因為各種理由加入了水寨，走上了劫富濟貧、替天行道的路。
與形形色色的讀博理由相對應(yīng)，這些博士（生）人生的道路也各不相同。有成為國內(nèi)外大學(xué)教授者，有在公司做技術(shù)骨干者，有做一般的工程師者，也有讀博期間遇到困難及時退學(xué)去工作者，也有苦苦支撐到畢業(yè)然后去工作者。當然，他們都比梁山好漢們的結(jié)局好得多了。
經(jīng)常有朋友或者學(xué)弟學(xué)妹問：“你覺得讀博士好不好？”、“你覺得我是否應(yīng)該讀博士？”這些都是相當難回答的問題。
而我們在選擇是否讀博的時候，往往是對這個專業(yè)還沒有足夠的了解，比如大三、大四時。在中國學(xué)生中有一種典型的“羊群效應(yīng)”：如果周圍同學(xué)（尤其是學(xué)習標兵們）都在準備出國或準備在國內(nèi)讀博，那大家都會效仿，覺得讀博很有面子。如果大家都說讀博沒意義，即使對科研感興趣的同學(xué)，也可能會因為面子問題而不去讀博士。
對于讀博士的一些誤解
年輕學(xué)生由于消息渠道不靈通，或者沒有得到正確的指導(dǎo)，對讀博士有一些誤解。
1.“讀博和科研只適合絕頂聰明或成績非常好的人。”
這個看法是完全錯誤的，如同“演員只有非常有表演天賦的人才能當”一樣是個偽命題。你如果認為大家心目中的學(xué)術(shù)大牛都是絕頂聰明的人，就好比說經(jīng)常出現(xiàn)在新浪首頁或者微博熱搜的那幾位明星的演技都非常好一樣。
在我所認識的博士中，做出頂級科研的并不都是同輩中超級聰明的人，也不一定是平均成績點數(shù)(Grade Point Average,GPA)最高的人，更不一定是參加ACM編程競賽的高手們，而恰恰是那些有耐心有毅力堅持去鉆研的人。
很多博士生只要選好導(dǎo)師，選好研究方向，肯花費時間，都能做出頂尖的研究。有很多在海外學(xué)術(shù)圈頗有建樹的學(xué)者和我私下交流的時候說他們當年的學(xué)習成績并不好。
2.“科研窮三代，讀博毀一生。”
這句話在其他領(lǐng)域或許是對的，但在計算機領(lǐng)域就是錯的。在計算機領(lǐng)域，通過讀博掙錢的大有人在！計算機學(xué)科的特性就是科研與產(chǎn)業(yè)結(jié)合得非常緊密。尤其是最前沿的科研，對產(chǎn)業(yè)有很大的推動作用，并產(chǎn)生經(jīng)濟利益。
一個典型的例子就是谷歌的創(chuàng)始人佩奇和布林都是博士生，也出自博士家庭。雖然他們沒讀完博士就去創(chuàng)業(yè)了（布林自稱現(xiàn)在在職讀博士），但是如果他們沒有讀博，那將很難開創(chuàng)出谷歌的核心技術(shù)。
目前業(yè)界大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的寵兒Spark，就是由加州大學(xué)伯克利分校的教授和博士們開發(fā)的。首席開發(fā)者馬泰扎·哈里亞(MateiZaharia)即使有掙大錢的機會，也沒有完全放棄麻省理工學(xué)院的教職。
在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域，目前業(yè)界關(guān)注的核心“軟件定義網(wǎng)絡(luò)”也是教授和博士們在大學(xué)里開發(fā)出來的。谷歌、威睿(VMware)、Databricks(Spark)、Nicira(OpenFlow)以及無數(shù)頂尖技術(shù)公司雇傭了數(shù)以千計的計算機專業(yè)畢業(yè)的博士，因為博士通常比其他雇員更接近核心技術(shù)。
如果你想實現(xiàn)自己的技術(shù)夢想并掙大錢，讀博士是一個很好的選擇。“讀博就得走清貧的人生道路”是沒有任何道理的。
3.“科研做的東西大部分都是廢紙，對實際一點幫助都沒有。”
這種觀點在計算機領(lǐng)域也是不正確的。計算機科學(xué)并不是屠龍之技。今天幾十億人都離不開的計算機網(wǎng)絡(luò)的原型就是從加州大學(xué)洛杉磯分校發(fā)展起來的，我的師爺（我導(dǎo)師的導(dǎo)師）萊昂納多·克萊洛克(LeonardKleinrock)教授在阿帕網(wǎng)(ARPANET)項目中開發(fā)了互聯(lián)網(wǎng)的雛形，并在1969年發(fā)送了互聯(lián)網(wǎng)的第一個數(shù)據(jù)包。
20世紀70年代，我的導(dǎo)師、美國工程院院士林善成(Simon Lam)教授在他的博士論文中分析了解決鏈路層沖突的方法，最后被以太網(wǎng)采用，融入到我們的生活中。
林教授在90年代開發(fā)了安全套接層(SSL)的第一個實現(xiàn)系統(tǒng)，如今安全套接層被運用到每臺電腦和手機的瀏覽器中。不僅是計算機網(wǎng)絡(luò)，幾乎每個計算機領(lǐng)域的技術(shù)都被科研引領(lǐng)著。
按照加州大學(xué)伯克利分校博士后研究員錢學(xué)海博士發(fā)表在《中國計算機學(xué)會通訊》(CCCF)上的文章1所說，計算機體系結(jié)構(gòu)這些年的發(fā)展，都與該領(lǐng)域四大學(xué)術(shù)會議上的論文密不可分。
另一方面，雖然很多論文在現(xiàn)實世界不一定能體現(xiàn)直接價值，但是在寫文章的過程中，你能學(xué)到很多東西，比如提出問題、解決問題、語言表達的能力，這些都讓人受益無窮。
4.“博士畢業(yè)還不如本科生和碩士生好找工作。”
其他專業(yè)可能會出現(xiàn)這樣的情況，因為很多事情并不需要博士學(xué)歷的人去完成，本科學(xué)歷便綽綽有余，但在計算機領(lǐng)域這種觀點是錯誤的。
美國的先進科技公司往往對計算機專業(yè)的博士求賢若渴，因為博士掌握著先進的科技，能為公司帶來經(jīng)濟利益。
我最近訪問英特爾總部時，英特爾的研究人員便提到，在20年前英特爾還招聘碩士進行研究，然而最近英特爾基本只招聘博士。在美國，如果一位博士的科研領(lǐng)域正好是公司所需要的，那么很多公司會開出15萬美元的年薪和公司股份來求賢。
這種情形目前在國內(nèi)還并不常見，原因可能是國內(nèi)的一些公司目前還處在模仿階段而不是創(chuàng)新階段。隨著國內(nèi)技術(shù)水平的不斷提高，越來越多的公司也會渴求掌握科研本領(lǐng)和核心技術(shù)的計算機專業(yè)博士，估計在五年以內(nèi)情況就會好轉(zhuǎn)。
讀博士能學(xué)到什么？
讀博士不僅是學(xué)習知識和技術(shù)，也能培養(yǎng)其他職業(yè)技能。讀博所收獲的并不僅是那幾頁論文，還有寫論文過程中學(xué)到的東西。對于中國學(xué)生來說，工作中并不缺乏解決問題和編程的能力，而是欠缺表達和溝通能力。
比方說你有一個想法能讓公司某軟件的性能提升一倍，那么你需要說服公司高層領(lǐng)導(dǎo)，讓他認為你的想法是有意義的、值得投入資源去開發(fā)。實現(xiàn)這個目標所需要的能力是中國學(xué)生一直欠缺的，但是可以通過讀博得到鍛煉。
1.把握公司高層領(lǐng)導(dǎo)和用戶的需求的能力
如果公司高層領(lǐng)導(dǎo)對某軟件的性能完全不感興趣，你當然就不能提出提升軟件性能的想法。你要知道公司目前最需要什么技術(shù)和產(chǎn)品。這個能力并不是天生就有的，而是慢慢揣摩、鍛煉出來的。
在讀博過程中，你必須知道你的導(dǎo)師喜歡和擅長的課題，摸透審稿人喜歡的表述方法和結(jié)果。這都是你極好的鍛煉機會，因為在讀博的時候，允許失敗；但是在職場上，失敗的代價非常高。
2.語言表達能力
我在香港學(xué)習期間，與我相熟的劉云浩教授（現(xiàn)任清華大學(xué)軟件學(xué)院院長）反復(fù)強調(diào)表達能力的重要性。作為一個科研工作者，你要寫出能說服別人的論文；作為一個軟件工程師，你要寫出能體現(xiàn)你貢獻的技術(shù)文檔；作為一個項目負責人，你要寫出好的項目申請書和總結(jié)報告，讓公司知道你的價值。
很多中國學(xué)生的語言表達能力很弱，這與外語水平并不是非常相關(guān)，而是由于沒有經(jīng)過寫作的準確性和邏輯性訓(xùn)練。而讀博寫論文的過程就能培養(yǎng)邏輯表達能力。
3.克服困難的能力
被別人拒絕很傷自尊。作為天之驕子的大學(xué)生，除了追求異性，恐怕很少遭受被人拒絕的經(jīng)歷。而殘酷的職場里到處充滿拒絕的情形。如何能夠以正確的心態(tài)來面對這些事情，也是可以通過讀博來訓(xùn)練的。
當?shù)谝淮瓮陡宓恼撐谋粺o情拒絕后，很多學(xué)生都非常憤怒和羞愧。甚至有不少聰明的學(xué)生在論文被拒幾次之后，一氣之下放棄了搞學(xué)術(shù)。
其實，論文被拒稿原因并不一定是你的工作做得不好，很可能只是差了一點運氣和工作的完整性。在職場里，求職和升職也可能會被拒絕，原因也并不一定是自身的不足。讀博能幫助你認識和理解這些事情，并以平常心來面對挫折。
什么人不適合讀博士？
讀博士并不需要天生的特殊能力或者后天的條件。我們平常所說的能力，諸如編程、數(shù)學(xué)和英語，都只能叫做讀博士的催化劑，而不是發(fā)生化學(xué)反應(yīng)的“反應(yīng)物”。所以，問題并不是“什么人適合讀博士”，而是“什么人不適合讀博士”。
1.沒有耐心的人不適合讀博士
一個計算機專業(yè)的博士，需要在自己的研究方向上成為世界級的專家。
沒有人能在短時間內(nèi)成為專家，即使我們看到有些博士生在第一年或第二年就發(fā)表了頂級論文，但他們其實并沒有從總體上完全理解該方向，選題有可能是靠導(dǎo)師幫忙，甚至就是導(dǎo)師指定的。
大部分重要的工作，尤其是涉及系統(tǒng)的領(lǐng)域（比如操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、分布式系統(tǒng)、體系結(jié)構(gòu)、編程語言），并不是在短時間內(nèi)就能做出成果的。一篇重要的系統(tǒng)方面的論文，通常需要花費近一年的時間去做實驗與寫作，而之前知識的積累則需要更久。
文章發(fā)表之前的一段時間是最難熬的，大部分失敗的博士生都是跌倒在了這個階段。而能夠熬過這個階段的，不論之前的背景如何，大部分都能繼續(xù)發(fā)表更多的論文。“耐心”是讀博最重要的條件。
2.不欣賞科學(xué)和技術(shù)的人不適合讀博士
一個成功的計算機博士要懂得欣賞（或者至少愿意欣賞）他人發(fā)表的優(yōu)秀成果，欣賞教科書上的經(jīng)典設(shè)計，欣賞自己或者導(dǎo)師提出的重要問題和解決辦法。如果你對科技完全不欣賞，那么是不可能做出好的科研成果的。
讀博士需要注意什么？
1.選擇合適的導(dǎo)師
導(dǎo)師與一個博士生的命運休戚相關(guān)。相同條件的兩位博士生如果遇上不同的導(dǎo)師，可能會產(chǎn)生截然不同的命運。
每個導(dǎo)師的背景不同，手上的資源也不同，而他愿意給學(xué)生的資源數(shù)量也不同。
假如某資深教授A的資源為10，某年輕教授B的資源為5。但是A教授有一個10個學(xué)生的龐大實驗室，能給你的資源只有1；而B教授僅有你一個學(xué)生，給你的資源可以是5。顯然B教授是更理想的選擇。當然實際情況并不是如此簡單。
比如在美國，通常資深和年輕教授的資源差距不大。在中國，資源差別可能很大——當然目前這種差距在逐漸縮小。也有可能你在同門中表現(xiàn)突出，資深教授特別中意你，能給你8個資源。
還有可能年輕教授長袖善舞，與許多同行和工業(yè)界的關(guān)系非常緊密，這時他的資源反而超過資深教授。因此如何選擇導(dǎo)師，絕對不是看資深與否或者脾氣好不好這么簡單。
2.選擇合適的課題
同領(lǐng)域里可以選擇的課題有天壤之別。有些課題沒有研究價值。有些課題很難，即使認真做了，也不一定能做出好的成果。
博士生應(yīng)該經(jīng)常閱讀頂級會議的論文。即使課題組歷史上從沒在頂級會議上發(fā)表過論文，即使導(dǎo)師不做要求，即使你不在頂級會議上發(fā)表論文也能畢業(yè)，你還是要去了解。否則研究容易和現(xiàn)實脫節(jié)，自然不會得到認可。
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