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美國讀商業(yè)分析專業(yè)好不好

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  美國商業(yè)分析專業(yè)介紹

  美國的很多大學(xué),在2010年前后陸續(xù)開設(shè)商業(yè)分析/數(shù)據(jù)科學(xué)(Business Analytics/Data Science)等相關(guān)專業(yè),其碩士學(xué)位課程大致分為以下三種:

  Master of Science in Analytics (MSA)分析碩士

  Master of Science in Business Analytics (MSBA)商業(yè)分析碩士

  Master of Science in Data Science(MSDS)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士

  以芝加哥大學(xué)為例,專業(yè)名稱為:Master of Science in Analytics,申請的相關(guān)信息如下:

  所在學(xué)院:Graham School of Continuing Liberal and Professional Studies

  學(xué)制:1年

  GPA: 3.5+

  TOEFL: 104 +/ IELTS7.0+

  GMAT: 700+

  工作經(jīng)驗: suggests at least two years of work experience

  學(xué)分要求:fourteen courses and a final capstone project.

  核心課程:

  Statistical Analysis

  Leadership Skills: Teams, Strategies, and Communications

  Linear and Nonlinear Models for Business Applications

  Data Mining Principles

  Time Series Analysis and Forecasting

  Machine Learning and Predictive Analytics

  Data Engineering Platforms for Analytics

  Big Data Platforms

  院校推薦:

  1、芝加哥大學(xué) University of Chicago

  專業(yè)名稱:Master of Science inAnalytics

  課程長度:一般1.5年

  專業(yè)背景:相關(guān)專業(yè)背景

  工作經(jīng)驗:2年工作經(jīng)驗;但也錄過少數(shù)沒有工作經(jīng)驗但背景十分優(yōu)秀的人

  2、哥倫比亞大學(xué) Columbia University

  專業(yè)名稱:MSin Data Science

  課程長度:一個學(xué)期必須完成12個學(xué)分以上,一共30學(xué)分

  專業(yè)背景:量化課程; 編程(如Python,Java, C+等)

  工作經(jīng)驗:不要求

  專業(yè)名稱:MS in Applied Analytics

  課程長度:3-6 consecutive terms

  專業(yè)背景:不限專業(yè)背景

  工作經(jīng)驗:不要求

  3、MIT 麻省理工學(xué)院

  專業(yè)名稱:Master of Business Analytics

  課程長度:1年

  專業(yè)背景:不限制

  工作經(jīng)驗:適合應(yīng)屆畢業(yè)生或畢業(yè)不久的學(xué)生

  4、Cornell University 康奈爾大學(xué)

  專業(yè)名稱:Master of Engineering Data Analytics

  課程長度:2 semesters

  專業(yè)背景:有先修課要求

  Standard engineering calculus;

  Basic Engineering Probability and Statistics;

  Computer programming course(C, C++, Java, or MATLAB)

  工作經(jīng)驗:不要求

  5、圣母大學(xué) University of Notre Dame

  專業(yè)名稱:MS in Business Analytics

  注:不提供F1簽證,國際學(xué)生無法申請。

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本文來源: http://yangzhi902.com/news/58060.html

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